麦子学院 2017-01-14 13:49

MySQL闪回原理与实战

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DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境并且影响较大，就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例，再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。此法费时费力，甚至需要停机维护，并不适合快速回滚。也有团队利用LVM快照来缩短恢复时间，但快照的缺点是会影响mysql数据库的性能。

MySQL闪回(flashback)利用binlog直接进行回滚，能快速恢复且不用停机。本文将介绍闪回原理，给出笔者的实战经验，并对现存的闪回工具作比较。

开胃菜

某天，小明因种种原因，误删了大批线上用户表的数据。他急忙找到公司DBA请求帮助，“客服电话已被打爆，大量用户投诉无法登陆，领导非常恼火。请问多久能恢复数据？”DBA一脸懵逼，沉默十秒后，伸出一根手指。“你的意思是一分钟就能恢复？太好了。”小明终于有些放松，露出了一丝笑容。“不，我们中有个人将会离开公司。”DBA沉痛的说道。

勿让悲剧发生，尽早将此文转给公司DBA。

闪回原理

binlog概述

MySQL binlog以event的形式，记录了MySQL server从启用binlog以来所有的变更信息，能够帮助重现这之间的所有变化。MySQL引入binlog主要有两个目的：一是为了主从复制；二是某些备份还原操作后需要重新应用binlog。

有三种可选的binlog格式，各有优缺点：

1)statement：基于SQL语句的模式，binlog数据量小，但是某些语句和函数在复制过程可能导致数据不一致甚至出错；

2)row：基于行的模式，记录的是行的完整变化。很安全，但是binlog会比其他两种模式大很多；

3)mixed：混合模式，根据语句来选用是statement还是row模式；

利用binlog闪回，需要将binlog格式设置为row。row模式下，一条使用innodb的insert会产生如下格式的binlog：

# at 1129

#161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1197 Query thread_id=1903021 exec_time=0 error_code=0

SET TIMESTAMP=1482678938/*!*/;

BEGIN

/*!*/;

# at 1197

#161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1245 Table_map: `test`.`user` mapped to number 290

# at 1245

#161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1352 Write_rows: table id 290 flags: STMT_END_F

BINLOG '

muJfWBPiFOjgMAAAAN0EAAAAACIBAAAAAAEABHRlc3QABHVzZXIAAwMPEQMeAAAC

muJfWB7iFOjgawAAAEgFAAAAACIBAAAAAAEAAgAD//gBAAAABuWwj+i1tVhK1hH4AgAAAAblsI/p

krFYStYg+AMAAAAG5bCP5a2ZWE/onPgEAAAABuWwj+adjlhNeAD4BQAAAAJ0dFhRYJM=

'/*!*/;

# at 1352

#161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1379 Xid = 5327954

COMMIT/*!*/;

闪回原理

既然binlog以event形式记录了所有的变更信息，那么我们把需要回滚的event，从后往前回滚回去即可。

对于单个event的回滚，我们以表test.user来演示原理

mysql> show create table test.user\G

*************************** 1. row ***************************

Table: user

Create Table: CREATE TABLE `user` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8

1、对于delete操作，我们从binlog提取出delete信息，生成的回滚语句是insert。(注：为了方便解释，我们用binlog2sql将原始binlog转化成了可读SQL)

原始：DELETE FROM `test`.`user` WHERE `id`=1 AND `name`='小赵';

回滚：INSERT INTO `test`.`user`(`id`, `name`) VALUES (1, '小赵');

2、对于insert操作，回滚SQL是delete。

原始：INSERT INTO `test`.`user`(`id`, `name`) VALUES (2, '小钱');

回滚：DELETE FROM `test`.`user` WHERE `id`=2 AND `name`='小钱';

3、对于update操作，回滚sql应该交换SET和WHERE的值。

原始：UPDATE `test`.`user` SET `id`=3, `name`='小李' WHERE `id`=3 AND `name`='小孙';

回滚：UPDATE `test`.`user` SET `id`=3, `name`='小孙' WHERE `id`=3 AND `name`='小李';

闪回实战

真实的闪回场景中，最关键的是能快速筛选出真正需要回滚的SQL。

我们使用开源工具binlog2sql来进行实战演练。binlog2sql由美团点评DBA团队(上海)出品，多次在线上环境做快速回滚。

首先我们安装binlog2sql：

shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql

shell> pip install -r requirements.txt

背景：小明在11:44时误删了test库user表大批的数据，需要紧急回滚。

test库user表原有数据

mysql> select * from user;

+----+--------+---------------------+

| id | name | addtime |

+----+--------+---------------------+

| 1 | 小赵 | 2013-11-11 00:04:33 |

| 2 | 小钱 | 2014-11-11 00:04:48 |

| 3 | 小孙 | 2016-11-11 20:25:00 |

| 4 | 小李 | 2013-11-11 00:00:00 |

.........

+----+--------+---------------------+

16384 rows in set (0.04 sec)

11:44时，user表大批数据被误删除。与此同时，正常业务数据是在继续写入的

mysql> delete from user where addtime>'2014-01-01';

Query OK, 16128 rows affected (0.18 sec)

mysql> select count(*) from user;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 261 |

+----------+

恢复数据步骤：

1、登录mysql，查看目前的binlog文件

mysql> show master logs;

+------------------+-----------+

| Log_name | File_size |

+------------------+-----------+

| mysql-bin.000053 | 168652863 |

| mysql-bin.000054 | 504549 |

+------------------+-----------+

2、最新的binlog文件是mysql-bin.000054。我们的目标是筛选出需要回滚的SQL，由于误操作人只知道大致的误操作时间，我们首先根据时间做一次过滤。只需要解析test库user表。(注：如果有多个sql误操作，则生成的binlog可能分布在多个文件，需解析多个文件)

shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tuser --start-file='mysql-bin.000054' --start-datetime='2016-12-26 11:44:00' --stop-datetime='2016-12-26 11:50:00' > /tmp/raw.sql

raw.sql 输出：

DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2014-11-11 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56

DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2015-11-11 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56

...

DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2016-12-14 23:09:07' AND `id`=24530 AND `name`='tt' LIMIT 1; #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56

INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 32722, '小王'); #start 504299 end 504522 time 2016-12-26 11:49:42

...

3、根据位置信息，我们确定了误操作sql来自同一个事务，准确位置在257427-504272之间(binlog2sql对于同一个事务会输出同样的start position)。再根据位置过滤，使用 -B 选项生成回滚sql，检查回滚sql是否正确。(注：真实场景下，生成的回滚SQL经常会需要进一步筛选。结合grep、编辑器等)

shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tuser --start-file='mysql-bin.000054' --start-position=257427 --stop-position=504272 -B > /tmp/rollback.sql

rollback.sql 输出：

INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-14 23:09:07', 24530, 'tt'); #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56

INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 24529, '小李'); #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56

...

INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2014-11-11 00:04:48', 2, '小钱'); #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56

shell> wc -l /tmp/rollback.sql

16128 /tmp/rollback.sql

4、与业务方确认回滚sql没问题，执行回滚语句。登录mysql，确认回滚成功。

shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < /tmp/rollback.sql

mysql> select count(*) from user;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 16389 |

+----------+

TIPS

1、闪回的关键是快速筛选出真正需要回滚的SQL。

2、先根据库、表、时间做一次过滤，再根据位置做更准确的过滤。

3、由于数据一直在写入，要确保回滚sql中不包含其他数据。可根据是否是同一事务、误操作行数、字段值的特征等等来帮助判断。

4、执行回滚sql时如有报错，需要查实具体原因，一般是因为对应的数据已发生变化。由于是严格的行模式，只要有主键或唯一键存在，就只会报某条数据不存在的错，不必担心会更新不该操作的数据。

5、如果待回滚的表与其他表有关联，要与开发说明回滚和不回滚各自的副作用，再确定方案。

6、回滚后数据变化，可能对用户和线上应用造成困惑(类似幻读)。

再重复下最重要的两点：筛选出正确SQL！沟通清楚！

闪回工具

MySQL闪回特性最早由阿里彭立勋开发，彭在2012年给官方提交了一个patch，并对闪回设计思路做了说明(设计思路很有启发性，强烈推荐阅读)。但是因为种种原因，业内安装这个patch的团队至今还是少数，真正应用到线上的更是少之又少。彭之后，又有多位人员针对不同mysql版本不同语言开发了闪回工具，原理用的都是彭的思路。

我将这些闪回工具按实现方式分成了三类。

1、第一类是以patch形式集成到官方工具mysqlbinlog中。以彭提交的patch为代表。

优点

1)上手成本低。mysqlbinlog原有的选项都能直接利用，只是多加了一个闪回选项。闪回特性未来有可能被官方收录。

2)支持离线解析。

缺点

1)兼容性差、项目活跃度不高。由于binlog格式的变动，如果闪回工具作者不及时对补丁升级，则闪回工具将无法使用。目前已有多位人员分别针对mysql5.5，5.6，5.7开发了patch，部分项目代码公开，但总体上活跃度都不高。

2)难以添加新功能，实战效果欠佳。在实战中，经常会遇到现有patch不满足需求的情况，比如要加个表过滤，很简单的一个需求，代码改动也不会大，但对大部分DBA来说，改mysql源码还是很困难的事。

3)安装稍显麻烦。需要对mysql源码打补丁再编译生成。

这些缺点，可能都是闪回没有流行开来的原因。

2、第二类是独立工具，通过伪装成slave拉取binlog来进行处理。以binlog2sql为代表。

优点

1)兼容性好。伪装成slave拉binlog这项技术在业界应用的非常广泛，多个开发语言都有这样的活跃项目，MySQL版本的兼容性由这些项目搞定，闪回工具的兼容问题不再突出。

2)添加新功能的难度小。更容易被改造成DBA自己喜欢的形式。更适合实战。

3)安装和使用简单。

缺点

必须开启MySQL server。

3、第三类是简单脚本。先用mysqlbinlog解析出文本格式的binlog，再根据回滚原理用正则进行匹配并替换。

优点

1)脚本写起来方便，往往能快速搞定某个特定问题。

2)安装和使用简单。

3)支持离线解析。

缺点

1)通用性不好。

2)可靠性不好。

就目前的闪回工具而言，线上环境的闪回，笔者建议使用binlog2sql，离线解析使用mysqlbinlog。

关于DDL的flashback

本文所述的flashback仅针对DML语句的快速回滚。但如果误操作是DDL的话，是无法利用binlog做快速回滚的，因为即使在row模式下，binlog对于DDL操作也不会记录每行数据的变化。要实现DDL快速回滚，必须修改MySQL源码，使得在执行DDL前先备份老数据。目前有多个mysql定制版本实现了DDL闪回特性，阿里林晓斌团队提交了patch给MySQL官方，MariaDB预计在不久后加入包含DDL的flashback特性。DDL闪回的副作用是会增加额外存储。