Python学习之functools模块常用函数详解

本文和大家分享的主要是python 中functools模块的常用函数相关内容，一起来看看吧，希望对大家 学习python有所帮助。

　　1.partial

　　首先是partial 函数，它可以重新绑定函数的可选参数，生成一个 callable 的 partial 对象：

　　>>> int('10') #  实际上等同于 int('10', base=10) 和 int('10', 10) 10 >>> int('10', 2) #  实际上是 int('10', base=2) 的缩写 2 >>> from functools import partial >>> int2 = partial(int, 2) #  这里我没写 base ，结果就出错了  >>> int2('10')

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in TypeError: an integer is required >>> int2 = partial(int, base=2) #  把 base 参数绑定在 int2 这个函数里 >>> int2('10') #  现在缺省参数 base 被设为 2 了  2 >>> int2('10', 3) #  没加 base ，结果又出错了

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in TypeError: keyword parameter 'base' was given by position and by name >>> int2('10', base=3) 3 >>> type(int2)

　　

　　从中可以看出，唯一要注意的是可选参数必须写出参数名。

　　2.update_wrapper

　　接着是update_wrapper 函数，它可以把被封装函数的 __name__ 、 __module__ 、 __doc__ 和  __dict__ 都复制到封装函数去：

　　#-*- coding: gbk -*-

　　def thisIsliving(fun):

　　def living(*args, **kw):

　　return fun(*args, **kw) + ' 活着就是吃嘛。 '

　　return living

　　@thisIsliving def whatIsLiving():

　　" 什么是活着 "

　　return ' 对啊，怎样才算活着呢？ '

　　print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__

　　print

　　from functools import update_wrapper def thisIsliving(fun):

　　def living(*args, **kw):

　　return fun(*args, **kw) + ' 活着就是吃嘛。 '

　　return update_wrapper(living, fun)

　　@thisIsliving def whatIsLiving():

　　" 什么是活着 "

　　return ' 对啊，怎样才算活着呢？ '

　　print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__

　　结果：

　　对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。None

　　对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。

　　什么是活着

　　不过也没多大用处，毕竟只是少写了4 行赋值语句而已。

　　3.wraps

　　再有是wraps 函数，它将 update_wrapper 也封装了进来：

　　#-*- coding: gbk -*-

　　from functools import wraps

　　def thisIsliving(fun): @wraps(fun)

　　def living(*args, **kw):

　　return fun(*args, **kw) + ' 活着就是吃嘛。 '

　　return living

　　@thisIsliving def whatIsLiving():

　　" 什么是活着 "

　　return ' 对啊，怎样才算活着呢？ '

　　print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__

　　结果还是一样的：

　　对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。

　　什么是活着

　　4.total_ordering

　　最后至于total_ordering 函数则给予类丰富的排序方法，使用装饰器简化了操作。如果使用必须在类里面定义一个 __lt__(),__le__(), __gt__(),  或 __ge__() 。应该给类添加一个 __eq__()  方法。

　　from functools import total_ordering

　　@total_orderingclass Student(object):

　　def __init__(self, name):

　　self.name = name

　　def __eq__(self, other):

　　return self.name.lower() == other.name.lower()

　　def __lt__(self, other):

　　return self.name.lower() < other.name.lower()

　　a = Student('dan')

　　b = Student('mink')

　　print a > bprint aprint sorted([b, a])

　　打印结果

　　False

　　<__main__.student object="" at="" 0x7f16ecb194d0="">[<__main__.student object="" at="" 0x7f16ecb194d0="">,<__main__.student object="" at="" 0x7f16ecb195d0="">]

来源： Linux 视野