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麦子学院  2017-06-18 22:09

Python基础之包与模块

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本文和大家分享的主要是python中包与模块相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助。

  摘要

  1. 为重用以及更好的维护代码, Python 使用了模块与包;一个 Python 文件就是一个模块,包是组织模块的特殊目录(包含 __init__.py 文件)

  2. 模块搜索路径, Python 解释器在特定的目录中搜索模块,运行时 sys.path 即搜索路径。

  3. 使用 import 关键字导入模块,注意 import *  __all__ 的关系。

  1. 模块与导入

  A module is a file containing Python definitions and statements

  Python 模块就是包含定义以及语句的文件,文件名是模块的名字加上 .py 后缀。

  1.1 为重用而生

  假设有一个完成特定功能,很好用的函数或者类。为了使用这个功能,不得不把这段代码复制到需要使用的每一个文件中。重复代码是编程的大忌,如果功能实现需要修改,会不得不修改每一个出现的地方,这是反人类的。

  重用能够很好的解决这一问题,实际上,函数,类等结构在一定程度上也为重用提供了便利。

  Python 中,将一系列相关的函数,类等组织在一个文件中,每一个文件都是一个 Python 模块。

  1.2 导入模块

  使用 import 关键字导入模块(模块需在搜索路径中)

  1. import sys;基础导入语句。

  2. import sys as system;为导入的名字起别名。

  3. from sys import path;导入模块特定元素。

  4. from sys import *;从sys中导入全部可导入名字

  import-only-once

  模块只导入一次这种行为在大多数情况下是一种实质性的优化,在同一个解释器生命周期内,多次使用 import 语句导入同一个模块,导入只发生一次。

  这一点可以在模块中加入输出语句证明。

  import *  __all__

  使用 import * 可能会污染当前模块的名字空间,导入了一些不需要引用的名字。因此不推荐使用。

  事实上,规范的第三方模块会提供一个模块公共接口,暴露该模块可用的接口。公共接口由模块名为 __all__ 的列表定义。

  如定义名为 mtest1 的模块:

  __all__ = ['test1', 'test12']

  def test1():

  print('test1')

  def test11():

  print('test11')

  def test12():

  print('test12')

  使用全部导入的方式:

  >>> form mtest1 import *

>>> dir()

>>> ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__','__name__', '__package__', '__spec__', 'test1', 'test12']

  可以看到函数 test11() 并没有被导入,这就是 __all__ 的作用了。

  2. 包与其构建

  为了更好组织模块,将模块分组为包(package)

  2.1 包是特殊模块

  从文件系统上看,包就是模块所在目录。为使 Python 解释器将其区别普通目录作为包看待,包中必须直接包含一个名为 __init__.py 的文件(模块)

  包基本上就是另外一类模块,不同的地方在于包能包含其他模块与包。包作为一个模块,其内容其实就是文件 __init__.py (模块)的内容。

  如名为 constants 的包,文件 constants/__init__.py 如下:

  PI = 3.14

  那么可以将包 constants 作为普通模块对待:

  import constantsprint(constants.PI)

  2.2 构建包

  如果要构建一个名为 drawing 的包,其中包含 shapes  colors 模块,需要创建一下目录和文件:

  ~/python加入到搜索路径中的目录

  ~/python/drawing包目录(drawing)

  ~/python/drawing/__init__.py包代码(drawing模块)

  ~/python/drawing/colors.pycolor模块

  ~/python/drawing/shapes.pyshapes模块

  假设已经将 ~/python 作为搜索目录。依照这个设置,下列导入语句都是合法的:

  1. import drawing # 导入drawing(即 __init__.py 模块)

  2. import drawing.colors # 导入colors模块,使用drawing.colors.attr的方式引用

  3. from drawing import shapes # 导入shapes模块

  __all__ 变量

  与模块的 __all__ 变量相似,包的 __all__ 变量决定了使用 from package import * 导入的子模块。

  如以上 drawing 包的 __init__.py 文件内容如下:

  __all__ = ['colors']

  那么使用 from drawing import * 只会导入 colors 模块。

  3. 搜索路径

  现在已经编写完了一个很好用的模块,并且通过了测试。那么如何让这个模块可用呢?即如何让这个模块具备可导入到其他模块的能力。

  3.1 搜索模块

  当使用 import 语句导入模块时, Python 解释器通过以下方式搜索模块:

  1. 首先搜索 built-in 模块

  2. 最后搜索变量 sys.path 提供的路径列表

  sys.path 在解释器启动时从以下位置初始化:

  1. 当前脚本路径

  2. 环境变量 PYTHONPATH 指定的路径集合

  3. 安装默认路径

  sys.path 初始化完成后,可以在运行时修改。

  3.2 让模块可用

  那么现在若要使模块可用,一是将其放置到已有的搜索路径下,二是指定模块所在路径为搜索路径。

  一般情况下,若选择第一种方式,我们将模块放置到 Python 安装路径的 \lib\site-packages 下,这个目录是专门用来安装第三方模块的。正如该目录下的 README 文件展示的那样:

  This directory exists so that 3rd party packages can be installed here. Read the source for site.py for more details.

  若选择第二种方式,直接将模块所在目录加入到环境变量 PYTHONPATH 中即可。

  值得注意的是,可以在 \lib\site-packages 路径下新建一个名为 user_lib.pth 的文件,内容是需要搜索的路径,一行一个,也可以将指定路径加入到搜索目录中:

Python基础之包与模块 

 

来源:博客园