Python开发必备的10大最新开发库

Python编程语言 的一大优势，就在于其丰富的第三方库。经过过去一年的时间， Python 的世界中又涌现出了哪些优秀的第三方库呢？在本文中，给大家介绍 2017 年新出现的十大 Python开发库，一起来看看吧。

　　 1.Keras

　　Keras 是一个高度模块化的神经网络库，用 Python 语言编写，可以基于 TensorFlow 或 Theano 框架运行。 Keras 的开发者在设计时，就注重支持快速实验这一特性。使用 Keras 库，可以极大地缩短从想法到实现之间的时间。

　　 2.YAPF

　　yapf 是一个 Python 文件代码格式化工具，但与其他类似工具采取了不同的算法。它脱胎于由  Daniel Jasper  开发的  clang-format 。大体上来说，这个算法获取代码，然后把初始代码重新编排，即便初始代码并没有违背规范，也可使其达到遵循代码规范的最佳格式。这个理念和  Go  语言中的  gofmt  工具相似，终结关于格式的各种 “ 圣战 ” 。如果一个项目的代码库，无论何时修改，通过  YAPF  优化后，代码风格可统一，在每次代码审查中，也就没有必要争论风格了。  YAPF 的终极目标是生成和遵循代码规范的程序员写出的一样的代码。可帮你减少维护代码的苦差事。

　　 3.tqdm

　　tqdm （读音： taqadum, تقدّم ）在阿拉伯语中的意思是进展。 tqdm 可以在长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器  tqdm(iterator) ，是一个快速、扩展性强的进度条工具库。

　　 4.pyvim

　　用Python 语言实现的 Vim 编辑器。

　　 5.snake

　　Snake 用来取代 Vim 的 VimScript 进行 Vim 的插件编程，借由 Python 的强大，让插件编程如虎添翼。

　　 6.reverse-geocoder

　　用Python 实现的反向地理信息编码器（ geocoder ），性能强，可离线使用。

　　 7.pyxley

　　使用Flask 和 React.js ，快速开发数据面板（ dashboard 。在网页上显示一个数据面板是与人分享数据科学发现的最直观方法。对 R 语言来说有 Shiny 来简化数据科学家开发网页的工作，而 Pyxley 就相当于 Python 版的 Shiny 。使用 Pyxley 不光不用写 HTML 、 CSS ，你还可以加入自己的 JavaScript 来进行定制。

　　 8.pupy

　　Pupy 是一个远程管理工具（ Administration Tool ），开源并且支持多个平台。 Pupy 还内置了一个 Python 解释器，可以从内存中加载 Python 包，访问远程 Python 对象。

　　 9.tomorrow

　　Tomorrow 为 Python 2.7 中的异步代码提供了神奇的装饰器语法实现。

　　 10.ibis

　　Ibis 是 Cloudera Labs 推出的一个新项目，目前还是预览版。它试图解决的就是数据集规模的问题，但对用户提供的确是单机上 Python 的体验，而且能够与现有的 Python 数据生态圈（ Pandas 、 Scikit-learn 、 Numpy ）进行集成。未来它还计划加入与机器学习和高级分析集成的功能。

来源：数据人