麦子学院 2017-07-31 16:51

如何设计出高性能的mysql数据库？

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良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。本文和大家分享的就是MySQL 高性能表设计的一些规范，一起来看看吧，希望对大家学习mysql有所帮助。

　　一、选择优化的数据类型

　　MySQL 支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对千获得高性能至关重要。

　　更小的通常更好

　　更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。

　　简单就好

　　简单数据类型的操作通常需要更少的CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较比整型比较更复杂。

　　尽量避免NULL

　　如果查询中包含可为NULL 的列，对 MySQL 来说更难优化，因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为 N ULL 的列会使用更多的存储空间，在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小的索引（例如只有一个整数列的索引）变成可变大小的索引。

　　当然也有例外，例如值得一提的是， lnnoDB 使用单独的位 (bit) 存储 NULL 值，所以对于稀疏数据注 4 有很好的空间效率。

　　 1.整数类型

　　有两种类型的数字：整数 (whole number) 和实数 (real number) 。如果存储整数，可以使用这几种整数类型： TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT 。分别使用 8,16, 24, 32, 64 位存储空间。

　　整数类型有可选的 UNSIGNED 属性，表示不允许负值，这大致可以使正数的上限提高一倍。例如 TINYINT. UNSIGNED 可以存储的范围是 0 – 255, 而 TINYINT 的存储范围是 -128 -127 。

　　有符号和无符号类型使用相同的存储空间，并具有相同的性能，因此可以根据实际情况选择合适的类型。

　　你的选择决定 MySQL 是怎么在内存和磁盘中保存数据的。然而，整数计算一般使用 64 位的 BIGINT 整数，即使在 32 位环境也是如此。（一些聚合函数是例外，它们使用 DECIMAL 或 DOUBLE 进行计算）。

　　MySQL 可以为整数类型指定宽度，例如 INT(11), 对大多数应用这是没有意义的：它不会限制值的合法范围，只是规定了 MySQL 的一些交互工具（例如 MySQL 命令行客户端）用来显示字符的个数。对千存储和计算来说， INT(1) 和 INT(20) 是相同的。

　　 2.实数类型

　　实数是带有小数部分的数字。然而，它们不只是为了存储小数部分，也可以使用DECIMAL 存储比 BIGINT 还大的整数。

　　FLOAT 和 DOUBLE 类型支持使用标准的浮点运算进行近似计算。

　　DECIMAL 类型用于存储精确的小数。

　　浮点和DECIMAL 类型都可以指定精度。对千 DECIMAL 列，可以指定小数点前后所允许的最大位数。这会影响列的空间消耗。

　　有多种方法可以指定浮点列所需要的精度，这会使得MySQL 悄悄选择不同的数据类型，或者在存储时对值进行取舍。这些精度定义是非标准的，所以我们建议只指定数据类型，不指定精度。

　　浮点类型在存储同样范围的值时，通常比DECIMAL使用更少的空间。FLOAT使用4个字节存储。DOUBLE占用8个字节，相比FLOAT有更高的精度和更大的范围。和整数类型一样，能选择的只是存储类型； MySQL使用DOUBLE作为内部浮点计算的类型。

　　因为需要额外的空间和计算开销，所以应该尽扯只在对小数进行精确计算时才使用DECIMAL 。但在数据最比较大的时候，可以考虑使用BIGINT代替DECIMAL, 将需要存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。

　　 3.字符串类型

　　 VARCHAR

　　用于存储可变⻓字符串，长度支持到65535

　　需要使用1 或 2 个额外字节记录字符串的长度

　　适合：字符串的最大⻓度比平均⻓度⼤很多；更新很少

　　 CHAR

　　定⻓，⻓度范围是1~255

　　适合：存储很短的字符串，或者所有值接近同一个长度；经常变更

　　慷慨是不明智的

　　使用VARCHAR(5) 和 VARCHAR(200) 存储 ’hello’ 的空间开销是一样的。那么使用更短的列有什么优势吗？

　　事实证明有很大的优势。更长的列会消耗更多的内存，因为MySQL 通常会分配固定大小的内存块来保存内部值。尤其是使用内存临时表进行排序或操作时会特别糟糕。在利用磁盘临时表进行排序时也同样糟糕。

　　所以最好的策略是只分配真正需要的空间。

　　 4.BLOB和TEXT类型

　　BLOB 和 TEXT 都是为存储很大的数据而设计的字符串数据类型，分别采用二进制和字符方式存储。

　　与其他类型不同， MySQL 把每个 BLOB 和 TEXT 值当作一个独立的对象处理。存储引擎在存储时通常会做特殊处理。当 BLOB 和 TEXT 值太大时， InnoDB 会使用专门的 “ 外部 “ 存储区域来进行存储，此时每个值在行内需要 1 – 4 个字节存储存储区域存储实际的值。

　　BLOB 和 TEXT 之间仅有的不同是 BLOB 类型存储的是二进制数据，没有排序规则或字符集，而 TEXT 类型有字符集和排序规则

　　 5.日期和时间类型

　　大部分时间类型都没有替代品，因此没有什么是最佳选择的问题。唯一的问题是保存日期和时间的时候需要做什么。 MySQL 提供两种相似的日期类型： DATE TIME 和 TIMESTAMP 。

　　但是目前我们更建议存储时间戳的方式，因此该处不再对 DATE TIME 和 TIMESTAMP 做过多说明。

　　 5.其他类型

　　 5.1选择标识符

　　在可以满足值的范围的需求，井且预留未来增长空间的前提下，应该选择最小的数据类型。

　　整数类型

　　整数通常是标识列最好的选择，因为它们很快并且可以使用AUTO_INCREMENT 。

　　 ENUM和SET类型

　　对于标识列来说，EMUM 和 SET 类型通常是一个糟糕的选择，尽管对某些只包含固定状态或者类型的静态 ” 定义表 ” 来说可能是没有问题的。 ENUM 和 SET 列适合存储固定信息，例如有序的状态、产品类型、人的性别。

　　字符串类型

　　如果可能，应该避免使用字符串类型作为标识列，因为它们很消耗空间，并且通常比数字类型慢。

　　对千完全 “ 随机 ” 的字符串也需要多加注意，例如 MDS() 、 SHAl() 或者 UUID() 产生的字符串。这些函数生成的新值会任意分布在很大的空间内，这会导致 INSERT 以及一些 SELECT 语句变得很慢。如果存储 UUID 值，则应该移除 “-“ 符号。

　　 5.2特殊类型数据

　　某些类型的数据井不直接与内置类型一致。低千秒级精度的时间戳就是一个例子，另一个例子是以个1Pv4 地址，人们经常使用 VARCHAR(15) 列来存储 IP 地址，然而，它们实际上是 32 位无符号整数，不是字符串。用小数点将地址分成四段的表示方法只是为了让人们阅读容易。所以应该用无符号整数存储 IP 地址。 MySQL 提供 INET_ATON() 和 INET_NTOA() 函数在这两种表示方法之间转换。

　　二、表结构设计

　　 1.范式和反范式

　　对千任何给定的数据通常都有很多种表示方法，从完全的范式化到完全的反范式化，以及两者的折中。在范式化的数据库中，每个事实数据会出现并且只出现一次。相反，在反范式化的数据库中，信息是冗余的，可能会存储在多个地方。

　　范式的优点和缺点

　　为性能提升考虑时，经常会被建议对 schema 进行范式化设计，尤其是写密集的场景。

　　· 范式化的更新操作通常比反范式化要快。

　　· 当数据较好地范式化时，就只有很少或者没有重复数据，所以只需要修改更少的数据。

　　· 范式化的表通常更小，可以更好地放在内存里，所以执行操作会更快。

　　· 很少有多余的数据意味着检索列表数据时更少需要 DISTINCT 或者 GROUP BY 语句。

　　反范式的优点和缺点

　　不需要关联表，则对大部分查询最差的情况—— 即使表没有使用索引 —— 是全表扫描。当数据比内存大时这可能比关联要快得多，因为这样避免了随机 I/0 。

　　单独的表也能使用更有效的索引策略。

　　混用范式化和反范式化

　　在实际应用中经常需要混用，可能使用部分范式化的 schema 、缓存表，以及其他技巧。

　　表适当增加冗余字段，如性能优先，但会增加复杂度。可避免表关联查询。

　　简单熟悉数据库范式

第一范式(1NF) ：字段值具有原子性 , 不能再分 ( 所有关系型数据库系统都满足第一范式 );

　　例如：姓名字段, 其中姓和名是一个整体 , 如果区分姓和名那么必须设立两个独立字段 ;

　　第二范式(2NF) ：一个表必须有主键 , 即每行数据都能被唯一的区分 ;

　　备注：必须先满足第一范式;

　　第三范式(3NF) ：一个表中不能包涵其他相关表中非关键字段的信息 , 即数据表不能有沉余字段 ;

　　备注：必须先满足第二范式;

　　 2.表字段少、精

　　· I/O 高效

　　· 字段分开维护简单

　　· 单表 1G 体积 500W ⾏行评估

　　· 单⾏行不超过 200Byte

　　· 单表不超过 50 个 INT 字段

　　· 单表不超过 20 个 CHAR(10) 字段

　　· 建议单表字段数控制在 20 个以内

　　· 拆分 TEXT/BLOB ， TEXT 类型处理性能远低于 VARCHAR ，强制生成硬盘临时表浪费更多空间。

来源：伯乐在线