Python学习之定时修改数据库详解

在python 开发中修改数据库是常有的事情，今天和大家分享的就是定时修改数据库那些事儿，希望对刚 入门python的童鞋有所帮助。

　　当需要定时修改数据库时，一般我们都选择起一个定时进程去改库。如果将这种定时任务写入业务中，写成一个接口呢，定时进程显得有些不太合适？如果需要定时修改100 次数据库，常规做法会启动 100 个进程，虽然这种进程非常轻量级，但还是会感觉不爽。实际上我们可以使用 threading.Timer 创建相应的线程来执行改库操作，思路也比较简单。

　　1. 传入执行改库操作的时间 update_time ，用 update_time 和当前时间相减法，得到距离改库操作还有多少时间 time_delay 。求两个标准时间格式字符串的时间差可以使用 datetime.datetime.strptime() 来格式化时间，格式化后的时间可以直接相减法，对结果执行 .seconds() 就可以转化成秒

　　2. 将改库操作封装成方法 update() ，然后将 update 和时间差传入 threading.Timer 创建的线程，用法为 threading.Timer(interval, function, args=[], kwargs={}) 创建线程实例， interval 为延迟执行的时间，单位是秒，然后 ,start() 执行。 Timer 是非阻塞的，可以创建出多个线程互不影响。

　　代码如下

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

　　 from model  import Table from handler.base_handler  import BaseHandler from threading  import Timer import datetime

　　 class  TimeHandler(BaseHandler):

　　 def  do_action(self):

　　update_time = "2018-04-07 18:00:00"

　　ads_id = "test_1"

　　t_online = datetime.datetime.strptime(update_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

　　now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

　　t_now = datetime.datetime.strptime(now, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

　　time_delay = (t_online - t_now).seconds

　　t1 = Timer(time_delay, self.update, (ads_id, ))

　　t1.start()

　　self.result = "success"

　　 return

　　 def  update(self, ads_id):

　　self.db.dsp.query(Table).filter(Table.ads_id == ads_id).update({Table.is_del: 0})

　　self.db.dsp.commit()

　　可以将update_time 改为前端传入的参数，就可以在该时间执行改库操作了。当时遇到了一个小坑，就是改库操作没有生效，原因是没加最后一行的 commit() 。本来改库的 commit 生效是写在基类 BaseHandler 重的，但是这里的 update() 在 Timer 线程中执行，属于异步操作，需要在线程中执行 commit() 使改动生效。

　　这种借助Timer 定时执行的方法比传统的定时进程更轻量，也更简单，但是也有着明显的缺点。当服务关闭时，所有的定时线程也就随着主进程一起销毁，所有线程都能成功执行的前提条件是服务必须稳定，不能重启。如果想要重启服务，就需要想办法将未完成的任务落盘 ( 比如写到数据库中 ) ，然后启动服务时读取之前未完成的任务重新创建定时线程。

来源：网络